گروهی از متخصصان و فناوران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی موفق به طراحی سامانه‌ای بر مبنای هوش مصنوعی برای پایش مناطق جنگلی سخت‌گذر (صعب‌العبور) شدند.
به گزارش خبرگزاری صدا وسیما، هومن لطیفی استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی در این باره گفت: بیش از ۸/۵ درصد از مساحت کشور را جنگل‌های انبوه تشکیل داده‌اند که پایش آنها تاکنون با روش‌های سنتی انجام می‌شد و حالا با توسعه هوش مصنوعی پایش مناطق سخت‌گذر امکان‌پذیر شده است.
وی افزود: از این سامانه هم برای کمی‌سازی و هم پایش آسیب‌ها و آفاتی که بر پوشش گیاهی وارد می‌شود یعنی پوشش گیاهی مناطق سخت‌گذر جنگلی و مرتعی و مناطق حفاظت شده سازمان محیط زیست که پایش آنها با چالش همراه است استفاده می‌شود.
لطیفی با اشاره به اینکه در این سامانه از فناوری‌های نوین استفاده شده است، گفت: پردازش داده‌ها با استفاده از فناوری‌های نوین مرز دانشی انجام و از یک “پردازش ابری” بر روی تمام داده‌ها بدون بارگزاری بر روی کامپیوتر استفاده می‌شود. بنابراین از این سامانه می‌توان در مناطق مختلف حتی مناطق کشاورزی و زراعی استفاده کرد.
پردازش ابری یا همان cloud computing به معنای ارائه سامانه های پردازشی است که شامل سرورها، ذخیره‌سازی اطلاعات، پایگاه‌های داده، شبکه، نرم‌افزار، تحلیل و هوش مصنوعی روی بستر اینترنت (ابر) می‌شود. به این صورت می‌توان از نوآوری، انعطاف‌پذیری بیشتر در منابع و صرفه‌جویی اقتصادی در مقیاس‌های بزرگ بهره برد.
استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی در ادامه تاکید کرد: بررسی ذخیره‌سازی داده‌های اقلیمی و محیطی اعم از میزان بارش و دما و ارتفاع با استفاده از این سامانه انجام می‌شود.
وی در ادامه گفت: در این سامانه از داده‌های ماهواره‌ای و داده‌های زمین مبنا بدون استفاده از هر گونه داده مرجع یا دخالت دست انسان برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.
به گفته این متخصصین این روش با موفقیت و با دقت بالایی در مطالعه بیماری ذغالی در جنگل‌های هیرکانی به کار گرفته شده است.
