تشخیص با دقت بالای بیماری گیاهان با هوش مصنوعی
پژوهشگران ایرانی موفق شدند با فناوری پردازش تصویر و دستورالعملهای یادگیری ماشینی بیماریهای گیاهان را با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی کنند.
شناسایی آفات کشاورزی اولویت پروژههای موزه ملی حشرات است
این موزه با دارا بودن حدود ۴/۵ میلیون نمونه از ۱۵ هزار گونه شناساییشده، یکی از غنیترین موزههای علمی در حوزه حشرات است.
رونمایی از دستگاه سلامتسنج گیاه در نمایشگاه ایران ساخت
متخصصان یک شرکت دانشبنیان توانستند دستگاه سلامتسنج گیاه با طیف نوری را تولید و در نمایشگاه ایران ساخت عرضه کنند.
هوشمندسازی گیاهپزشکی در تدوین برنامه راهبردی امنیت غذایی کشور
رئیس موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور ضمن حضور در برنامه "از مزرعه تا سفره" رادیو سلامت، به شرح فعالیتهای این موسسه در راستای برنامه راهبردی امنیت غذایی کشور پرداخت.
نگهداری از ۴.۵ میلیون نمونه حشره در مجموعه ذخایر ژنتیکی موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور
۴.۵ میلیون نمونه حشره در موزه حشرات هایک میرزایانس در مجموعه ذخایر ژنتیکی و تنوع زیستی موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور شناسایی و نگهداری میشود.
برنامه هوشمند شناسایی آفات محصولات کشاورزی
دانشمندان چینی در آخرین تحقیقاتشان موفق به توسعه یک برنامه هوشمند برای شناسایی آفات محصولات کشاورزی شدهاند.
مطالعات هوش مصنوعی در بخش کشاورزی انجام میشود/تشخیص آفات و بیماریهای گیاهی با تکنیکهای هوش مصنوعی
وزارت کشاورزی، جنگلداری و شیلات ژاپن قصد دارد تا مطالعات کاملتری را در مورد استفاده از هوش مصنوعی در بخش کشاورزی انجام دهد.
طراحی اپلیکیشن تشخیص بیماری گیاهان
یک شرکت آلمانی اپلیکیشن جدیدی طراحی کرده که در عرض چند ثانیه میتواند بیماری گیاهان را مشخص کند.
شناسایی بیماریهای گیاهی به کمک هوش مصنوعی
محققان به تازگی نرمافزار جدیدی طراحی کردهاند که به کشاورزان کمک میکند تا محصولات کشاورزی سالم را از ناسالم شناسایی کنند.

















































